Het begrijpen van negatief voorspellende waarde (NPV) kan verwarrend zijn. Het is echter een belangrijk onderdeel van het begrijpen van de kwaliteit en nauwkeurigheid van medische tests. De negatief voorspellende waarde vertelt u hoeveel u erop kunt vertrouwen als u negatief test op een ziekte. Het geeft aan hoe nauwkeurig dat negatieve testresultaat is. Met andere woorden, het vertelt u hoe waarschijnlijk het isje hebt eigenlijk niet de ziekte.
Peter Dazeley / Getty ImagesDe negatief voorspellende waarde wordt gedefinieerd als het aantal echte negatieven (mensen die negatief testen maar geen aandoening hebben) gedeeld door het totale aantal mensen dat negatief test. Het varieert met testgevoeligheid, testspecificiteit en ziekteprevalentie.
Vanwege de variabele prevalentie van ziekten in verschillende gemeenschappen, is de negatief voorspellende waarde van een test niet altijd eenvoudig. De meeste artsen kunnen u niet zomaar een getal geven voor de negatief voorspellende waarde wanneer u voor een bepaalde test gaat, zelfs als ze de gevoeligheid en specificiteit kennen.
Voorbeeld
Als een chlamydia-test 80% sensitiviteit en 80% specificiteit heeft in een populatie van 100 met een chlamydia-prevalentie van 10%, kunt u het volgende verwachten:
- 8 van de 10 echte positieven testen positief
- 72 van de 90 echte negatieven testen negatief
Van de 74 negatieve tests zijn er 72 waar-negatieven (ze hebben de infectie niet) en 2 zijn fout-negatieven (ze testten negatief, maar ze hebben de infectie daadwerkelijk).
Daarom zou de NCW 97% (72/74) bedragen. Je kunt verwachten dat 97% van de mensen die negatief testen, ook daadwerkelijk negatief zijn voor chlamydia.
Als daarentegen dezelfde test wordt gegeven in een populatie met een prevalentie van chlamydia van 40, zou de NPV anders zijn. Dat komt omdat NPV meer rekening houdt dan alleen de gevoeligheid en specificiteit van een diagnostische test. In dit geval:
- 32 van de 40 echt positieven testen positief
- 48 van de 60 echt-negatieven testen negatief
Van de 56 negatieve tests zijn er 8 fout-negatieven. Dat betekent dat de negatief voorspellende waarde 85% (48/56) is.
Hoe verschillende factoren de negatieve voorspellende waarde beïnvloeden
Hoge gevoeligheidstesten doen de negatief voorspellende waarde toenemen. Dat komt omdat meer mensen die daadwerkelijk positief zijn een positief testresultaat hebben op een hooggevoeligheidstest en er minder fout-negatieven zijn.
Evenzo gaat de negatief voorspellende waardenaar beneden naarmate een ziekte vaker voorkomt in een populatie.
De positief voorspellende waarde daarentegen stijgt naarmate de ziekte vaker voorkomt in een populatie. En tests met hoge specificiteit verbeteren de positief voorspellende waarde. Met tests met hoge specificiteit zijn er minder valse positieven. Hoe hoger de specificiteit, hoe meer mensen negatief zijn.
