Tetra-afbeeldingen / Getty-afbeeldingen
Belangrijkste leerpunten
- In combinatie met andere ziektebewakingsstrategieën kan Google Trends een nuttig hulpmiddel zijn om wetenschappers te helpen bij het voorspellen van hotspots voor infectieziekten.
- Met terugwerkende kracht kunnen populaire zoekopdrachten wetenschappers helpen informatie over ziekten te verzamelen, bijvoorbeeld 'smaakverlies' als symptoom van coronavirus.
De pandemie van het coronavirus heeft de meesten van ons verrast. Het ene moment genieten we van een brunch en een matinee met vrienden. En de volgende? Lockdown - en sindsdien is het niet meer normaal.
Echter, zoals een recent artikel gepubliceerd in deMayo Clinic Proceedingssuggereert dat aandacht voor zoektermen in Google Trends wellicht aanwijzingen heeft gegeven voor onze huidige situatie. Als ze worden gebruikt met de juiste analytische technieken en in combinatie met andere methoden voor ziektesurveillance, kunnen zoekopdrachten ook in de toekomst helpen bij het voorspellen van hotspots voor infectieziekten.
Hoe Google Trends werkt
Google Trends is een functie in Google waarmee u kunt zien waarnaar mensen op zoek zijn. U kunt in de loop van de tijd ontdekken welke zoekopdrachten het populairst zijn op Google, en u kunt ook populaire zoekwoorden verkennen die in een bepaald geografisch gebied worden gebruikt.
"Google Trends biedt een genormaliseerde waarde die aangeeft hoe populair een bepaalde zoekopdracht is, gebaseerd op een steekproef van Google-zoekopdrachten", legt Ashlynn Daughton, PhD, een informatiewetenschapper aan het Los Alamos National Laboratory in Los Alamos, New Mexico uit (die er niet bij betrokken was in het Mayo Clinic-onderzoek). "Google gebruikt een proces om de waarden weer te geven als '<1' (wat betekent dat het een zeer impopulaire zoekopdracht is) tot 100, wat betekent dat het erg populair is. Maar de cijfers zelf betekenen niets concreets. Dus een waarde van 95 voor een bepaalde zoekopdracht vertelt je gewoon dat deze erg populair is, maar zegt niets over hoeveel zoekopdrachten er daadwerkelijk zijn geweest. "
De afgelopen jaren is "webgebaseerde analyse" een veelbelovend hulpmiddel geworden om wetenschappers te helpen voorspellingen te doen over de volksgezondheid, vooral in de hoop de verspreiding van infectieziekten voor te blijven. Dit kan handig zijn op populatieniveau.
"Traditioneel kan ziektesurveillance tijdrovend en ingewikkeld zijn", vertelt Daughton aan VerywellHealth. Grootschalige tests en volksgezondheidsrapportages kunnen vertraging veroorzaken. Zo kunnen mensen zich pas laten testen of inchecken in een ziekenhuis nadat ze de symptomen hebben gegoogeld waaraan ze leden.
Maar zoals de Mayo Clinic-onderzoekers ontdekten, kunt u door Google Trends-resultaten te analyseren informatie vinden over gebieden die mogelijk op een uitbraak afstevenen.
"Deze gegevens kunnen worden gebruikt voor een betere toewijzing van persoonlijke beschermingsmiddelen, medicijnen en meer", zegt Mohamad Bydon, MD, een Mayo Clinic neurochirurg en hoofdonderzoeker bij Mayo's Neuro-Informatics Laboratory, in een persbericht vorige maand.
Wat Google Trends onderzoekers zou kunnen vertellen over COVID-19
Toen Mayo Clinic-onderzoekers al heel vroeg in de coronaviruspandemie 10 Google Trends-zoektermen analyseerden - van 22 januari tot 6 april - waren bepaalde termen op bepaalde momenten prominent aanwezig. De 10 termen omvatten:
- Covid-symptomen
- coronavirus symptomen
- keelpijn + kortademigheid + vermoeidheid + hoesten
- coronavirus testcentrum
- verlies van geur
- Lysol
- antilichaam
- gezichtsmasker
- coronavaccin
- COVID-stimuluscontrole
De onderzoekers voerden een zoekopdracht uit voor elk trefwoord voor elke staat in de VS, en ze zetten hun bevindingen uit tegen het aantal nieuwe COVID-19-gevallen. Misschien niet verrassend, bereikten "COVID-symptomen" hun hoogtepunt in de zoektocht tegen half maart. De termen "coronavirus-testcentrum", "verlies van geur" en "gezichtsmasker" hadden ook sterke correlaties met een toename van COVID-19-gevallen, zowel op nationaal niveau als per staat.
Wat dit voor u betekent
Google Trends biedt interessante inzichten in hoe mensen zoeken naar COVID-gerelateerde problemen. Het vertelt echter niet het hele verhaal. Als u meer wilt weten over de infectiegraad in uw gemeenschap, neem dan contact op met uw plaatselijke gezondheidsautoriteiten.
Hoe webanalyses volksgezondheidsfunctionarissen kunnen helpen bij het beheren van COVID-19
De "realtime" gegevens die door Google Trends worden verzameld, zijn geen moment voor moment beeld. Voor de meeste mensen levert het gegevens op maandelijks niveau, hoewel onderzoekers met speciale overeenkomsten mogelijk toegang hebben tot wekelijkse gegevens. Hoe dan ook, het kan een interessante momentopname bieden.
"Met de juiste trefwoorden kunnen wetenschappers een beeld krijgen van waar mensen naar zoeken, waarvan we denken dat het verband houdt met wat er in de toekomst meer in het algemeen gebeurt of zou kunnen gebeuren", zegt Daughton.
Hoewel iedereen toegang heeft tot het basisaanbod van Google Trends, is het bijhouden van COVID-19-cases niet een kwestie van zoekwoorden verzamelen. Informatiewetenschappers werken met statistische vergelijkingen om de relevantie en timing van zoekopdrachten te begrijpen en om erachter te komen welke specifieke termen relevant kunnen zijn voor hun doel.
Bepaalde termen kunnen verschillende correlaties hebben. 'Keelpijn' kan bijvoorbeeld een symptoom zijn van COVID, zegt Bydon tegen Verywell, maar het is een 'moeilijke zoekterm omdat het van toepassing is op zoveel andere ziekten buiten COVID'.
Daughton wijst er ook op dat er zoiets bestaat als het 'Oprah-effect', waarbij vragen niet correleren met gevallen omdat mensen uit nieuwsgierigheid naar termen zoeken - het wordt genoemd in het nieuws of door een prominente persoon, en vragen schieten omhoog - maar deze zoekopdrachten geven niet noodzakelijk weer wat de zoekers zelf ervaren.
Bovendien is Google Trends nog niet in staat om, bijvoorbeeld, de infectiepercentages in uw specifieke gemeenschap te onderzoeken, die wellicht relevanter zijn voor uw dagelijkse leven, bijvoorbeeld of u wel of niet wilt deelnemen aan een in- persoonsgebeurtenis of doe dit op afstand.
Zoektermenkanvertel onderzoekers kenmerken over aspecten van een bepaalde ziekte die ze misschien niet kennen.
"In maart was het niet duidelijk dat een verlies van geur een symptoom was van COVID," zegt Daughton. Maar als je met terugwerkende kracht naar zoektermen kijkt, zou je kunnen ontdekken dat mensen het ervaarden omdat ze het aan het googlen waren.
Vanaf nu kunnen webanalyses alleen geen volledig beeld geven van een pandemie of voorspellen wat er gaat komen, maar het is een robuust hulpmiddel gebleken. "Dit zou deel moeten uitmaken van een algemene strategie die gebruikmaakt van meerdere statistieken om de verspreiding van de coronaviruspandemie te volgen en te voorspellen", zegt Bydon. Momenteel maken webanalyses deel uit van de coronavirus-trackingtool van Mayo Clinic. Met deze online bron kunnen gebruikers op een provincie binnen een staat klikken en het aantal nieuwe COVID-19-gevallen per dag bekijken, evenals het percentage en het totale aantal gevallen.
