AI kan het voorschrijven van opioïden na een operatie helpen verminderen, zo blijkt uit onderzoek

Getty-afbeeldingen

Belangrijkste leerpunten

• Veel mensen krijgen na een operatie te veel opioïden voorgeschreven.
• Een nieuw algoritme probeert te bepalen welke patiënten de meeste pijn zullen hebben na een operatie, om patiënten met beheersbare pijn niet-opioïde behandelingsopties te bieden.
• Het algoritme is voor 80% effectief in het voorspellen van ernstige postoperatieve pijn.

Kunstmatige intelligentie (AI) kan helpen bepalen welke patiënten een hoog risico lopen op ernstige pijn na een operatie, en welke patiënten baat kunnen hebben bij niet-opioïdgerelateerd pijnbeheer, zo blijkt uit een nieuwe studie.

Het onderzoek, dat wordt gepresenteerd op de jaarlijkse bijeenkomst van de American Association of Anesthesiologists, heeft tot doel het aantal mensen dat wordt blootgesteld aan opioïden te verminderen in een poging het risico op opioïdengebruiksstoornissen te verlagen.

De VS bevindt zich momenteel midden in een opioïde crisis. Volgens het Amerikaanse ministerie van Volksgezondheid en Human Services (HHS) veroorzaakten overdoses van opioïden meer dan 42.000 sterfgevallen in 2016, en naar schatting 40% van de sterfgevallen door een overdosis opioïden betrof een voorgeschreven opioïde. Nieuw onderzoek zet medische professionals ertoe aan om opioïden voor te schrijven minder vaak.

Het onderzoek was opgesplitst in twee delen. In de eerste analyse analyseerden onderzoekers gegevens van 5.944 patiënten die verschillende operaties ondergingen, waaronder verwijdering van de galblaas, hysterectomie, heupprothese en prostaatoperaties. Van die patiënten hadden 1.287 (22%) een hoge dosis van 90 morfine milligram (mg) equivalent ingenomen in de eerste 24 uur na de operatie.

De onderzoekers gebruikten 163 mogelijke factoren om te voorspellen wie na een operatie veel pijn zou hebben en maakten drie verschillende algoritmemodellen voor machine learning die de medische dossiers van de patiënten analyseerden. De factoren werden vervolgens teruggebracht tot de factoren die het meest nauwkeurig de ernst van de pijn en de mogelijke behoefte aan opioïdengebruik na hun operaties voorspelden.

Enkele van de meest voorspellende factoren van postoperatieve pijn waren:

• Jongere leeftijd
• Hogere body mass index
• Vrouwelijk geslacht
• Reeds bestaande pijn
• Eerder gebruik van opioïden

Voor het tweede deel van de studie vergeleken de onderzoekers wat hun modellen voorspelden in termen van wie daadwerkelijk opioïden na de operatie moest gebruiken. De onderzoekers ontdekten dat alle drie de modellen nauwkeurig identificeerden welke patiënten ongeveer 80% van de tijd meer kans hadden op ernstige pijn.

"Deze nieuwe tool kan het onnodig voorschrijven van opioïden helpen verminderen voor degenen die ze niet nodig hebben en mensen helpen toegang te krijgen tot niet-opioïde behandelingen na een operatie die mogelijk gunstiger zijn", zegt hoofdonderzoeker Mieke A. Soens, MD, anesthesist aan het Brigham and Women's Hospital en anesthesiologie-instructeur aan de Harvard Medical School in Boston, vertelt Verywell.

Wat dit voor u betekent

Er zijn alternatieven voor opioïden voor pijnbestrijding na een operatie. Als u een aanstaande procedure heeft en het gebruik van opioïden voor uw pijn wilt minimaliseren of elimineren, neem dan contact op met uw arts.

Hoe opioïden typisch worden voorgeschreven

"Momenteel identificeren artsen niet routinematig patiënten met een hoger risico op ernstige pijn en hoge opioïdbehoeften na een operatie", zegt Soens. Veel artsen vullen vragenlijsten in om te proberen te bepalen wie na de operatie de meeste pijn zal hebben, maar de praktijk is "erg tijdrovend en omslachtig en onpraktisch voor gebruik in de dagelijkse praktijk", zegt Soens.

Wat zijn opioïden?

Opioïden zijn een klasse geneesmiddelen die pijnstillers bevatten die op recept verkrijgbaar zijn, zoals oxycodon (OxyContin), hydrocodon (Vicodin), codeïne, morfine en meer, volgens het National Institute on Drug Abuse (NIDA). veilig als ze voor korte tijd worden ingenomen en zoals voorgeschreven door een arts, kunnen opioïden ook worden misbruikt en tot afhankelijkheid en verslaving leiden.

De persoonlijke geschiedenis van een persoon kan ook een factor zijn, vertelt Vernon Williams, MD, een specialist in pijnbeheersing en oprichter en directeur van het Center for Sports Neurology and Pain Medicine aan het Cedars-Sinai Kerlan-Jobe Institute in Los Angeles, aan Verywell. "Als een patiënt eerdere operaties heeft gehad, zullen ze de dokter vaak vertellen dat ze in het verleden problemen hadden", zegt hij. "Soms staat er informatie in de tabel die de dokter vertelt dat dit moeilijker kan zijn."

Het soort procedure is ook van belang. "Voor bepaalde soorten procedures kunnen we verwachten dat iemand een paar dagen ongemak kan hebben en een paar dagen medicijnen zal krijgen als dat nodig is", zegt Williams. "Maar de vraag is of er een nauwkeurige manier is om te voorspellen waar een patiënt een veel ernstiger of langere graad van pijn kan hebben, en hoe je daarop kunt anticiperen."

Soens hoopt dat haar algoritme kan helpen die leemte op te vullen."Het model dat we hebben ontwikkeld, maakt gebruik van gegevens die al beschikbaar zijn in het medische dossier van de patiënt en algoritmen voor machine learning, en is in staat om snel en in realtime de hoge opioïde behoeften na een operatie te voorspellen", zegt Soens.

Het doel, zegt ze, is om patiënten te identificeren die na de operatie waarschijnlijk een hoge dosis opioïden nodig zullen hebben en vervolgens te proberen de niet-opioïde opties te maximaliseren, evenals een "pijnbeheersingsaanpak op maat" voor elke patiënt.

Niet-opioïde behandelingsopties

Opioïden zijn niet de enige opties voor pijnbeheersing die beschikbaar zijn voor patiënten. “Een strategie is het afwisselen van paracetamol en ibuprofen. Dit komt vrij vaak voor, ”vertelt Jamie Alan, PhD, assistent-professor farmacologie en toxicologie aan de Michigan State University, aan Verywell.

Een patiënt geruststellen en een hersteltijdlijn geven kan nuttig zijn. "Patiënten laten weten hoe lang ze op de pijn kunnen anticiperen, kan heel nuttig zijn", zegt Williams.

Intramusculaire injecties, orale ontstekingsremmers en plaatselijke behandelingen, waaronder ijs, kunnen ook helpen, zegt hij.

Zenuwblokkades en ruggenprikken kunnen pijn verminderen, zegt Soens. Ze zijn echter niet goedkoop. "Deze alternatieven kunnen erg duur en soms riskant zijn", zegt ze. "Daarom is het niet alleen belangrijk om de juiste behandeling op de juiste patiënten te richten, niet alleen om het opioïdengebruik te verminderen, maar ook om ervoor te zorgen dat patiënten de behandeling krijgen die bij hen past."

Uiteindelijk, zegt Soens, is het doel om patiënten een meer op maat gemaakt pijnbeheersplan te geven. "Veel mensen zijn gebruikers en overgebruikers van pijnstillers geworden na een operatie, en we willen die last voor patiënten, hun families en de samenleving als geheel helpen verminderen", zegt ze. "Als artsen willen we de juiste behandelingen voor de juiste patiënten kunnen krijgen en onze collega's helpen de juiste beslissingen te nemen."

Soens zegt dat haar huidige model "slechts het begin" is - zij en haar team zijn van plan het algoritme verder te perfectioneren.